提示词系统架构示例
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- 初始化提示（System Prompt）
- 定义AI角色、能力范围和交互规则
- 设置背景知识和基本约束
- 任务分解提示（Task Decomposition）
- 将复杂问题拆解为子任务
- 为每个子任务设计专用提示
- 数据处理提示（Data Processing）
- 指导AI如何分析、转换和规范化输入数据
- 处理边缘情况和异常数据
- 推理与决策提示（Reasoning & Decision）
- 引导AI进行逐步推理
- 评估可能的解决方案并做出决策
- 输出格式化提示（Output Formatting）
- 规范最终输出的结构和样式
- 确保一致性和可用性
- 质量控制提示（Quality Assurance）
- 指导AI自我评估输出质量
- 修正潜在错误和偏差
元提示模板
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<指令>创建一个能够自我改进的提示系统，用于{{具体应用领域}}</指令>
<系统>
你的任务是生成并逐步改进用于{{具体任务}}的提示词。你将：
- 生成初始提示
- 通过模拟测试其效果
- 评估输出质量
- 迭代改进提示
- 重复步骤2-4直到达到质量阈值
使用以下评估维度：
- 任务完成度(1-10)
- 输出准确性(1-10)
- 指令遵循度(1-10)
- 边缘情况处理(1-10)
- 总体质量分数(1-100)
</系统>
<输出说明>
对于每轮迭代，提供：
- 当前提示版本
- 模拟输出示例
- 基于评估维度的详细分析
- 明确的改进点和修改理由
- 修订后的提示版本
</输出说明>
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线代笔记（自）
](/2025/12/21/linearmath-notes/)
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